现经济格局下如何理解数字化 | 企业战略管理

我们今天这样的一个经济格局下面，我们如何来理解数字化。，事实上，今天我们每个人都在经历这样一个百年难遇的历史变化。如果我们谈谈它的特点，我将其概括为三变和三低：

我们看到的第一个三变是，100年后，经济格局发生了翻天覆地的变化。

众所周知，在现代史上，100年前，全球经济实际上是由大多数以美国为中心的西方国家定义的。

然后，100年后的今天，如果我们再看看这组数据，其实2020年，中国GDP已经超过百万亿元，占全球经济的16%。

在这种模式下，中国似乎为一个非常重要的经济支柱。同时，我们对全球GDP经济的贡献率高达35%。

我们看到的是，在这个阶段，美国的经济增长速度和效率远低于中国，而其对全球经济增长的贡献率只有10%；然而，2000年，中国经济只有美国GDP的12%。

在如此巨大的经济格局变化下，很明显，我们也看到了第二个变化，即国际秩序的变化。整个世界的格局发生了这样的变化。

第三个变化是社会结构的变化。近年来，每个人都反复提到人口红利这个词。事实上，人口红利不仅仅是过去。我们可以看到西方的老龄化。事实上，中国已经进入老龄化。

预计到2025年，中国将进入一个完整的老龄化社会；第二个社会结构的变化是什么？这是贫富差距的变化。

事实上，去年的疫情在一定程度上进一步影响了全球经济的贫富差距。我们预计，在疫情的影响下，约有8000万至1.2亿人进入了关键的贫困时期，其中大部分在南亚和非洲。

因此，在如此大的三变格局下，经济格局也出现了三低现状：

第一个低利率是低利率。自2008年全球经济危机如此大的周期性下降以来，到目前为止，特别是在疫情下，全球经济仍处于低速下行周期。复苏缓慢。

我们看到的另一件事是低增长。在如此大的趋势下，我们看到许多行业无法像过去那样实现快速增长。许多国家已经进入了长期稳定增长的低速阶段，甚至正在下降。

第三是低投资。毫无疑问，今天的资本正在不断收紧。同时，在如此巨大的变化下，我们可以看到跨境直接外商投资正在迅速收缩。未来五年基本处于低增长阶段。

在这个阶段，我们非常重要的观点是，数字经济带来的绝对变化是，人类工业革命已经进入了以数字经济为代表的第四次工业革命。

我们最早的工业革命在18世纪成为世界经济的领导者，欧洲和美国在第二次工业革命中崛起。

然后，在这个过程中，经过两次世界大战，美国成为了世界经济的霸主。第三次工业革命，即基于计算机信息革命的信息革命，给我们带来了巨大的经济增长。

21世纪上半年，也就是我们现在看到的阶段，是以数字化为导向的重大经济变革的关键时期。那么，我们在这个关键时期看到了什么现象呢？

我们在这里不得不提到道琼斯的平均工业指数。事实上，2018年6月，百年巨头GE(Generalectricity)111年后被踢出道琼斯工业平均指数。

这背后的意思是什么？它背后的意思是我们今天看到的图片。道琼斯工业平均指数中的大部分成分股来自现代金融业。服务业和一些数字化驱动的信息产业巨头，特别是在2020年的疫情中，我们看到的第一家上市公司大多来自现代生物技术和数字技术。

我们可以看到，2009年全球市值前十的企业大多来自传统产业，如传统能源产业、传统银行业、通信公司等公司等；但如果我们站在2021年的时间节点上，世界十大企业中没有一家来自传统企业。

与2009年相比，我们看到的世界十大市值企业中，只有微软从第六到第二；第一个苹果到后面的阿拉伯母公司，到Facebook，到中国的腾讯。阿里巴巴，到我们看到的中国台湾的台积电，最后一家是巴菲特的投资公司。世界十大企业基本上与数字经济密切相关。

在这种模式下，我们看到的另一个数据是什么？估值超过10亿美元的企业的生命周期也发生了巨大变化。

过去，传统的500强企业——财富500强企业的估值或市值超过10亿美元需要20年的时间；事实上，从谷歌到我们今天看到的小米，小米只用了1.7年就大大缩短了成为10亿美元估值的企业时间！

这背后有一个非常重要的规律，那就是我们今天对数字技术的理解与我们真正技术的演变相矛盾。传统的人类思维，我们称之为线性思维。让我们反思一下，当我们每年制定业务目标和绩效目标时，我们是如何确定的？

今年增长了5%.10%.20%，我们的目标是5.6.7，顺序可能会增加。你见过你在设定业务目标时用指数级的方式设定吗？很少有企业这样做。

在数字经济时代，有三条基本规则。我相信你可能听说过。一个是摩尔定律。摩尔定律告诉我们，芯片处理信息的速度每18个月翻一番；第二个是凯德尔定律。凯德尔定律告诉我们，我们的信息存储容量每18个月翻一番；另一个是巴特尔定律。巴特尔定律告诉我们，光纤信息的数量每9个月翻一番。

这三条法律共同构建了当今数字经济时代的三条基本规则。这三条基本规则叠加在一起，是指数级的概念。

我们相信，如果今天的人回到十年前，拿出你今天的手机，包括我们今天看到的苹果M1芯片，它已经实现算能力远远超过了我们过去在X86架构上的英特尔芯片。

在短短的十年里，我们的整个信息技术处理能力已经翻了好几倍。然后，在这样的背景下，我们看到的是技术指数和演变与我们在商业思维和管理思维中的线性思维之间的矛盾。

这种矛盾叠加在一起，正是我们今天所看到的。绝大多数数数字企业或数字转型成功的企业都在以指数级的方式实现增长，我们的传统企业正处于非常非常低的增长甚至下降阶段。

因此，近年来，我们看到许多老板非常焦虑，许多企业家非常焦虑，因为最初习惯的成功模式是不可持续的，面对数字化，我们不知道如何转型和做什么。

所以让我们今天再想思考一下。在当前的历史阶段，有三个核心驱动力来推动企业的数字化转型：第一个是我们的经济，也就是说，我们刚才说，当前的经济已经从2008年进入了一个大的经济衰退周期。

这一下行周期带来的巨大不可逆转的宏观环境增量红利的消失，导致企业必须利用数字化实现转型，利用指数思维实现指数增长，才能对抗这样的下行周期。

第二个是疫情。绝大多数对数字化犹豫不决的企业正在迅速拥抱数字化；我们还看到，大量没有数字基因或数字化程度较弱的企业正在消失。

在过去的一年里，有近10000家小企业。中小企业消失了。因此，在如此大的背景下，企业数字化势在必行。

同时，第三个方面是，我们看到今天的技术正在发生巨大的变化，特别是从去年开始的5G正式商业用途到未来五年，包括6G的使用，它为我们提供了巨大的数字化转型的技术动力。

在这三个背景下，让我们重新看看我们处于什么样的时间节点？

很明显，由于疫情，全球经济除了自然增长消失外，还将其下降约5.2%，预计明年仍将受到3.5%的下降影响。

当然，中国经济在一定程度上的快速复苏给我们带来了巨大的经济增长结构性机遇，但由于疫情的影响，美国和欧元区仍处于经济低迷状态。

然后，在这场灾难中，我们可以重新思考，这是1930年以来人类经济萧条以外最大的经济萧条。

在这样一个周期下，我们可以看到，中国实际上在20年内实现了2.3%的GDP增长，即使在疫情的考验下，我们的经济仍在增长；美国、巴西甚至英国都经历了巨大的经济衰退。

在这样的背景下，也是因为近年来，从中国数字基础设施建设的角度，从政府对数字战略的重视，从中国企业数字化完成的角度，给我们的经济复苏带来了巨大的增长动力。同时，我们也看到，当数字技术帮助企业整体转型时，在疫情的这个阶段，它也给我们的社会治理带来了巨大的改善。

大家最近可能有感知到的是，数字化和汽车产业的融合在最近这几天时间已经产生了巨大的拐点性的变化。

我们看到的是在过去的几个月时间，很多的一些传统的主机汽车厂商开始拥抱数字化，尤其我们看到的是大众汽车的美国公司在正式地宣布，他们的公司的名字不是叫这个大众汽车，改名叫大众电车了。

我们看到是越来越多的一些资本，越来越多的产业力量，进入到了智能网联车和新能源汽车这个领域。那也是因为说我们今天看到的自动驾驶技术，可能是在2023年的时候出现一个巨大的产业应用的成熟点。所以在这个周期当中，越来越多的资本在进入到这个领域。

那么，在这样的一个背景下面，更重要地看到的是，我们今天的数字化已经跟过去不一样了。

数字化最早是从20世纪80年代开始的，实际上不是一个新鲜的概念；可是我们今天的数字化，已经迈过了我们的网络化时代，已经步入到了数字化时代，在这个时代当中，关键技术力量也在发生变化。

我们把过去的关键技术力量叫做ABCM，即人工智能（Artificial Intelligence）、大数据（Big Data）、云计算（Cloud Computing）和移动互联网（Mobile Internet）的话，未来的五年时间我们的数字的核心技术已经跨越到了ABDQ。

除了人工智能会进一步的商业化和成熟之外，我们看到了区块链（Block Chain）会发挥更大的价值，数字现实（Digital Reality）会给我们带来更大的生产力，量子计算（Quantum Computing）正式地走向了历史舞台。